+7 (812) 670-9095
Обратная связьEnglish
Главная → О компании → Наши клиенты → Производственная компания → Технологии машинного зрения на производстве. Система распознавания и калибровки продукции.
Полезный совет
При вводе на сенсорном устройстве с операционной системой Windows 8.1 текста, воспользуйтесь функцией экранной клавиатуры "Swype"Подробнее
Версия для печати

Технологии машинного зрения на производстве. Система распознавания и калибровки продукции.

Заказчик: Производственная компания

Отрасль: Промышленное производство


Компания внедряет цифровые технологии для оптимизации всех процессов, минимизации простоев и снижения издержек.

АстроСофт разработал систему контроля на основе технологии машинного зрения (Machine Vision) для первого технологического этапа — систему определения крупнофракционной щепы в потоке движущегося конвейера.


Ситуация

С целью снижения риска поломки оборудования и повышения качества выпускаемой продукции на этапе обработки древесного сырья выявляются неоднородные включения — металлические обломки, камни, крупная щепа. Контроль продукции на конвейере осуществляется по заданным параметрам.


Задача

Сканировать идущий поток древесных частиц и определять параметры щепы для выявления негабаритных и посторонних объектов, а также сбор статистической информации для адаптации конвейерной линии.


Технические условия:
  • ширина конвейерной линии: до 100 сантиметров
  • скорость движения конвейера: до 2,5 м/с
  • высота слоя древесных частиц на ленте конвейера: до 20 см

Размер древесных частиц нормирован. Определены параметры для измерения:
  • влажность
  • плотность
  • размер щепы: длина, толщина
  • процент содержания коры
  • наличие негабаритных кусков щепы и коры
  • наличие посторонних объектов (камни, железо)

Схема размещения древесных частиц на конвейере.Определение негабаритных и посторонних объектов:

1. Схема размещения древесных частиц на конвейере.
Определение негабаритных и посторонних объектов


Решение

Внедрен комплекс из высокоскоростной видеокамеры, направленного освещения и программно-алгоритмического обеспечения.

Ширина линии захватывается объективом видеокамеры, закрепленной над конвейером. Частота изображений соответствует скорости захвата кадра и скорости ленты и составляет 30 кадров в секунду.

Данные видеонаблюдения передаются на рабочую станцию, которая обрабатывает эту информацию и с откликом в 2 секунды передает конечному пользователю.


2. Этапы обработки видеоизображения при видеофиксации движущегося конвейера и выявлении неоднородныхэлементов:
2. Этапы обработки видеоизображения при видеофиксации
движущегося конвейера и выявлении неоднородных элементов



Результат

  • внедрена видеосистема отслеживания потока древесных частиц на движущейся конвейерной линии
  • получен анализ процесса в режиме реального времени и оперативное предоставление аналитической информации
  • вероятность распознавания частиц в соответствии с заданными параметрами 97%
  • время калибровки нестандартной щепы или включений других материалов составляет не более двух секунд

Используемые технологии

  • промышленная высокоскоростная камера, оснащенная объективом с фиксированным фокусным расстоянием, разрешение 5 Мpx
  • оптическая система, обеспечивающая видеофиксацию ширины ленты конвейера в одном кадре
  • датчик глубины Microsoft Kinect
  • галогенные лампы определенного спектра
  • математические алгоритмы, разработанные с использованием библиотеки OpenCV


Скачать



Константин Цивин, Вице-президент по маркетингу
Заказать звонок Задать вопрос