+7 (812) 494-9090
Обратная связьEnglish
Главная → Продукты → Алгоритмическое обеспечение
Полезный совет
БП 3.0 Такси: Как получить быстрый доступ к документам, справочникам и настройкам программы? Подробнее
Павел Локтев, Руководитель группы продаж
Заказать звонок Задать вопрос
Версия для печати

Алгоритмическое обеспечение


«АстроСофт» имеет многолетний опыт разработки алгоритмов для программного обеспечения в различных прикладных областях. Опираясь на передовые достижения алгоритмики и компетенции наших сотрудников в области математики и физики, мы предлагаем наиболее эффективные решения сложных математических задач для бизнеса и науки.


Основные направления:
  • Цифровая обработка сигналов и изображений
  • Имитационное моделирование
  • Математическая оптимизация
  • Статистическая обработка данных
  • Машинное обучение

Мы берем на себя решение сложных прикладных математических задач, стоящих перед вашей организацией. В состав нашей команды входят высококвалифицированные математики-программисты, из них 15 – кандидаты наук.

С нами вы сможете сосредоточиться на своих ключевых задачах, снизить риски и сократить сроки разработки.


Мы предлагаем услуги по разработке решений в области Digital Signal Processing (DSP), или цифровой обработки сигналов.

Наши решения используются для фильтрации, улучшения отношения сигнал/шум, подавления помех, выделения сигнала на фоне помех и шумов, корреляционного анализа.

Мы совершенствуем методы, создаем и дорабатываем алгоритмы, которые применяются в системах связи, акустики, передачи данных, автоматического управления, и радиолокационных комплексах в таких областях, как телекоммуникации, авионика, судо- и машиностроение, электроника, промышленность и др.

Пример успешно завершенного проекта: создание программного обеспечения по обработке и кодированию голосового сигнала для сетей мобильной связи.

Также мы обладаем компетенциями компьютерной обработки изображений (Image Processing). Мы участвуем в проектах внедрения машинного зрения в системы промышленного Интернета вещей на производственных предприятиях, а также разрабатываем алгоритмические комплексы обработки и распознавания образов для систем видеонаблюдения на различных объектах.

Пример успешно завершенного проекта: решение, которое позволяет системе видеонаблюдения непрерывно отслеживать движущиеся объекты через зоны обзора нескольких камер:

  • интеграция нескольких HD-камер,
  • бесшовное соединение в панораму,
  • задержка менее четырех кадров,
  • точная синхронизация камер,
  • сведение изображения с соседних камер с точностью до пикселя,
  • коррекция геометрических и цветовых искажений.

Мы используем имитационное моделирование, когда невозможно или нецелесообразно проведение экспериментов на реальной системе из-за высокой стоимости, трудоемкости и длительного ожидания результатов.

По спецификациям клиентов мы разрабатываем модели разнообразных объектов и процессов, которые позволяют:

  • проанализировать поведение объекта во времени,
  • осуществить раннее прототипирование разработки для ее отладки на модели,
  • проверить сценарии, которые могут быть опасны для дорогостоящего оборудования,
  • сократить использование ресурса оборудования,
  • снизить уровень неопределенности и риски.

Пример успешно завершенного проекта: модель волнения моря.

Мы разрабатываем математические модели для поиска оптимальных решений при заданных ограничениях.

Багодаря нашему опыту в области математической оптимизации и линейного программирования, мы поможем разработать, протестировать и выбрать надежные и эффективные механизмы оптимизации.

Пример успешно завершенного проекта: модель оптимизации работы мерчендайзеров группы компаний.

Мы разрабатываем алгоритмы и математические модели, которые позволяют анализировать большие объемы данных - оценивать скрытые параметры в данных, их достоверность, осуществлять прогнозирование.

Наши решения на основе спектрального и стохастического анализа могут быть применены в промышленности, авионике, радиолокации, геофизике, медицине, экономике.

Примеры успешно завершенных проектов: алгоритмы спектрального анализа состава сырья для технологического процесса на цементном заводе, траекторное сопровождения БПЛА.

С помощью алгоритмов машинного обучения мы решаем задачи классификации, распознавания изображений и речи, прогнозирования. На основе искусственных нейронных сетей мы создаем решения по борьбе с БПЛА.

Пример успешно завершенного проекта: разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения, классификации и сопровождения БПЛА.