Павел Локтев,
Руководитель группы продаж
Алгоритмическое обеспечение
«АстроСофт» имеет многолетний опыт разработки алгоритмов для программного обеспечения в различных прикладных областях. Опираясь на передовые достижения алгоритмики и компетенции наших сотрудников в области математики и физики, мы предлагаем наиболее эффективные решения сложных математических задач для бизнеса и науки.
Основные направления:
- Цифровая обработка сигналов и изображений
- Имитационное моделирование
- Математическая оптимизация
- Статистическая обработка данных
- Машинное обучение
Мы берем на себя решение сложных прикладных математических задач, стоящих перед вашей организацией. В состав нашей команды входят высококвалифицированные математики-программисты, из них 15 – кандидаты наук.
С нами вы сможете сосредоточиться на своих ключевых задачах, снизить риски и сократить сроки разработки.
Мы предлагаем услуги по разработке решений в области Digital Signal Processing (DSP), или цифровой обработки сигналов.
Наши решения используются для фильтрации, улучшения отношения сигнал/шум, подавления помех, выделения сигнала на фоне помех и шумов, корреляционного анализа.
Мы совершенствуем методы, создаем и дорабатываем алгоритмы, которые применяются в системах связи, акустики, передачи данных, автоматического управления, и радиолокационных комплексах в таких областях, как телекоммуникации, авионика, судо- и машиностроение, электроника, промышленность и др.
Пример успешно завершенного проекта: создание программного обеспечения по обработке и кодированию голосового сигнала для сетей мобильной связи.
Также мы обладаем компетенциями компьютерной обработки изображений (Image Processing). Мы участвуем в проектах внедрения машинного зрения в системы промышленного Интернета вещей на производственных предприятиях, а также разрабатываем алгоритмические комплексы обработки и распознавания образов для систем видеонаблюдения на различных объектах.
Пример успешно завершенного проекта: решение, которое позволяет системе видеонаблюдения непрерывно отслеживать движущиеся объекты через зоны обзора нескольких камер:
- интеграция нескольких HD-камер,
- бесшовное соединение в панораму,
- задержка менее четырех кадров,
- точная синхронизация камер,
- сведение изображения с соседних камер с точностью до пикселя,
- коррекция геометрических и цветовых искажений.
Мы используем имитационное моделирование, когда невозможно или нецелесообразно проведение экспериментов на реальной системе из-за высокой стоимости, трудоемкости и длительного ожидания результатов.
По спецификациям клиентов мы разрабатываем модели разнообразных объектов и процессов, которые позволяют:
- проанализировать поведение объекта во времени,
- осуществить раннее прототипирование разработки для ее отладки на модели,
- проверить сценарии, которые могут быть опасны для дорогостоящего оборудования,
- сократить использование ресурса оборудования,
- снизить уровень неопределенности и риски.
Пример успешно завершенного проекта: модель волнения моря.
Мы разрабатываем математические модели для поиска оптимальных решений при заданных ограничениях.
Багодаря нашему опыту в области математической оптимизации и линейного программирования, мы поможем разработать, протестировать и выбрать надежные и эффективные механизмы оптимизации.
Пример успешно завершенного проекта: модель оптимизации работы мерчендайзеров группы компаний.
Мы разрабатываем алгоритмы и математические модели, которые позволяют анализировать большие объемы данных - оценивать скрытые параметры в данных, их достоверность, осуществлять прогнозирование.
Наши решения на основе спектрального и стохастического анализа могут быть применены в промышленности, авионике, радиолокации, геофизике, медицине, экономике.
Примеры успешно завершенных проектов: алгоритмы спектрального анализа состава сырья для технологического процесса на цементном заводе, траекторное сопровождения БПЛА.
С помощью алгоритмов машинного обучения мы решаем задачи классификации, распознавания изображений и речи, прогнозирования. На основе искусственных нейронных сетей мы создаем решения по борьбе с БПЛА.
Пример успешно завершенного проекта: разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения, классификации и сопровождения БПЛА.
