+7 (812) 494-9090
Обратная связьEnglish
Главная → Продукты → Системы видеонаблюдения → Видеоаналитика и медиакодеки
Полезный совет
Просматривайте фото со смартфона Lumia на любом экране без лишнего копирования на флешку или ПК!Подробнее
Павел Локтев, Руководитель группы продаж
Заказать звонок Задать вопрос
Версия для печати

Видеоаналитика и медиакодеки

Современные тенденции в области обработки видео и аудио данных — максимальное использование возможностей оборудования профессиональными приложениями, обеспечивающих коммуникации, наблюдение, анализ изображений, микширование звука и т.д. Поэтому алгоритмы сжатия и обработки потоков сегодня имеют решающее значение.

АстроСофт имеет серьезный опыт в разработке ПО, которое учитывает различные ограничения аппаратных средств (производительность, объем памяти и т.д.). Наше ПО создано для работы с большим потоком аудио и видеоданных и позволяет использовать максимальные возможности имеющегося у вас оборудования.

Первый наш опыт в области обработки видео и аудио данных относится к началу 2000-х годов. За эти годы мы научились не только быстро решать поставленные задачи, но и решать их оптимальным способом, используя для этого подходящие инструменты.

Заказать презентацию


На сегодня самыми типичными являются задачи интеграции компонентов обработки данных в комплексные решения.

С появлением нового стандарта в кодировании видеоданных Н.265 и появлением, соответственно, задач его внедрения, мы готовы реализовать этот кодек на разных аппаратных платформах (IP-камеры, VMS, Smart-TV и т.д.)

В зависимости от задачи в области обработки видео и аудио данных мы применяем разные походы в ведении проектов:

  • Реализация с нуля
  • Перенос / оптимизации существующих решений
  • Настройка среды

Это примеры некоторых наших проектов, иллюстрирующих различные подходы.

Moving detection (ARM+FPGA, 2012)

  • От современной IP-камеры требуется возможность детекции движения (For state of the art IP-camera motion detection is a must). Это позволяет уменьшить полную стоимость системы видеонаблюдения за счет большей автономности камер, передачи видео только непосредственно до и после сигнала тревоги и тд
  • В этом проекте требовалось создать распознавание движения современного уровня с использованием очень ограниченных ресурсов основного процессора и не создавая большой нагрузки на FPGA. Поэтому мы сфокусировались на моделировании алгоритмов, используя OpenCV, и нашли наилучшее их сочетание в условиях целевой платформы. В конце проекта лучшие алгоритмы были портированы на ARM и FPGA. В результате предварительная фильтрация выполнялась на FPGA, сокращая время последующего анализа на ARM.
  • Получившаяся реализация использовала сильные стороны как FPGA так и ARM.

Video codecs for surveillance (x86, 2005)

  • Системам цифрового видеонаблюдения требуются скоростные модули кодирования и декодирования видеосигнала для его передачи и хранения в записанном виде.
  • В этом проекте особенно важно было качество сжатых изображений, что подчеркнуло важность разработки кодеков без потерь, либо ориентированных на качество. Скорость и степень компрессии тоже были важны. Т.к. совместимость со стандартами или сторонними инструментами не была важна, то были созданы новые кодеки, в полной мере использующие особенности имеющегося оборудования: удобство обработки данных в формате YUV422 набором команд SSE2. Большая часть данных обрабатывалась в режиме параллельных вычислений для всех компонент YUV422.
  • На базе алгоритмов форматов JPEG, APT и Huffy были быстрые, SIMD-оптимизированные кодеки. Более того, поскольку это было написано без использования ассемблера, забота о планировании порядка следования инструкций была доверена компилятору. Использование С++ сохранило компактность кода.

CDMA codecs (ARM, 2003)

  • В начале 2000-х стандарт CDMA активно внедрялся по всему миру, росло количество телефонов с его поддержкой. Для удешевления аппаратуры потребовалась программная реализация голосового кодера и декодера.
  • Важной особенностью речевого кодирования от кодирования обычных медиа данных является обработка звука с минимальными задержками.
  • В рамках этого проекта для процессора ARM926EJ-S были эффективно реализованы три кодека из семейства CDMA, учитывающих важность и производительности, и потребляемой памяти. В зависимости от типа кодека были использованы разные подходы к реализации: быстрая целочисленная арифметика (все), стандартные техники оптимизации (все), реализация узких мест на ассемблере (QCELP), поиск и использование идиом исходного кода, производящих быстрый бинарный код (EVRC), аппаратное ускорение с использованием DSP.
  • В результате все кодеки уложились в требование не более 55 MCPS по производительности и не более 32 килобайт по памяти. Задержки кодирования составили всего 0,02 сек, для примера, в МРЗ задержка кодирование звуковых данных составляет 0,1 сек.