Искусственный интеллект и Big Data автоматически исправляют ошибки в коде
Electronics Weekly, 3 ноября 2017
Система находит ошибки в объектно-ориентированных программах, обычно применяемых для разработки бизнес-приложений. В Fujitsu утверждают, что система позволит на 28,8% сократить время диагностики и исправления одиночных ошибок по сравнению с традиционной генерацией патча (файла исправлений), основанного на эвристическом поиске, неспособного обрабатывать большое количество ошибок и требующего ручной доработки.
Исследователи Fujitsu работали с бенчмарком ошибок Defects4J, набором ошибок в объектно-ориентированных программах с открытым исходным кодом, включая Java. «В Defects4J мы изучили 20 ошибок с отслеживаемыми репозиториями, связанных с вызовом методов», — заявляют в Fujitsu.
Система обнаружила, что 29 из 49 одиночных ошибок (59,2%) в Defects4J связаны с вызовом методов. Такие ошибки обычно требуют большого количества исправлений, часто – несколько сотен.
