Synopsys и Morpho объединяют усилия по развитию глубокого обучения для встраиваемых приложений обработки изображений
Synopsis, 7 сентября 2017
Synopsis заявила о совместной работе с Morpho по оптимизации программного обеспечения Morpho для обработки фотографий под процессоры изображений DesignWare EV6x от Synopsys. Технология классификации изображений Morpho Scene Classifier использует алгоритмы глубокого обучения для анализа входного изображения и автоматически использует теги для классификации, организации и реализации возможности поиска.
Morpho оптимизирует свое программное обеспечение для использования преимуществ масштабируемой архитектуры аппаратной части визуальных процессоров EV6x, которые могут включать в себя до четырех 512-битных векторных цифровых сигнальных процессоров и программируемый движок свёрточных нейронных сетей. Программно-аппаратное решение позволяет разработчикам ускорить классификацию изображений и автоматическое присвоение тегов в однокристальных мобильных системах и системах наблюдения, при этом потребляя значительно меньше энергии и памяти по сравнению с альтернативными решениями.
«Мы наблюдаем рост спроса на программное обеспечение для обработки изображений, которое использует сети глубокого обучения для снижения вычислительных ресурсов, особенно для мобильных устройств, работающих от батареи», — заявил Масаюки Урушияма, вице-президент Morpho.
