Книги Excel часто содержат большие объемы данных, поэтому новая функция детализации в Power BI будет очень актуальна. Теперь Вы можете просматривать детализацию данных, перемещаясь с одного уровня данных на другой.
Небольшой скриншот данных из Excel:
Отчет содержит ряд полей, которые мы будем использовать, чтобы Вы могли посмотреть, как использовать детализацию для разных уровней данных.
Первыми идут Продукт и Сегмент. Например, необходимо, увидеть прибыль в разрезе продукта и использовать детализацию по сегментам рынка для конкретного продукта.
Для этого просто нужно перетащить оба пункта Продукт и Сегмент в пункт Ось. Помните, что здесь важен порядок, он определяет иерархию детализации. Также добавим Прибыль как значение, так будет показано, сколько прибыли получено по каждому продукту и сегменту.
Обычно при нажатии на столбик продукт Office 365 используется визуальный фильтр, отображающий данные, связанные с Office 365.
Чтобы включить детализацию, выберите значок стрелки в правом верхнем углу визуализации.
Стрелка изменит цвет. Это означает, что детализация включена. Чтобы вернуться к исходному отображению, нажмите на стрелку в левом верхнем углу. При нажатии на столбец можно просмотреть детализированные данные по Сегментам и связанные с ними прибыли только по продукту Office 365. Вот как это выглядит:
Вы также увидите значок с двумя стрелками в левом верхнем углу. Он означает, что Вы находитесь не на нижнем уровне детализации.
Когда Вы кликните по этой иконке, то сможете просмотреть данные до следующего уровня детализации, но со всеми значениями (прибыль для всех продуктов по сегментам).
Вы можете добавить дополнительные поля к оси, чтобы ввести новые уровни в детализацию данных.
Добавим поле Уровень скидки на ось, чтобы появилась возможность детализировать данные по продуктам и сегментам.
Ниже приведен отчет, который предоставляет информацию не только о прибыли, но и о количестве проданных единиц в год, а затем за месяц (благодаря созданию иерархии «год и месяц») и затем о прибыли с учетом скидок по городам.
Так выглядит отчет по низкому уровню скидки с учетом проданных единиц по месяцам и городам.